近日，2026年首届深圳大学AI4S智能体创新大赛正式举办。本次赛事由深圳大学主办，科学技术发展研究院承办，研究生院、教务部、人工智能学院及腾讯云共同协办。大赛以“推动AI for Science发展、促进人工智能赋能科学发现”为导向，聚焦科研全流程智能化与平台化落地，鼓励各参赛团队立足真实科研需求，运用智能体（Agent）技术解决科学研究中的实际问题，推动人工智能与交叉学科的深度融合。

由丁志坤老师指导的研究生团队曾博文、李文杰、曹玲涓凭借项目“农村光储直柔用电优化智能体”在竞赛中荣获优胜奖，该参赛项目面向农村建筑能源系统低碳转型与用电成本优化的实际需求，提出将大语言模型（LLM）驱动的多智能体与“光储直柔”（光伏—储能—直流—柔性）技术路线相结合的智能调控方案。项目围绕农村分布式光伏出力波动大、储能调度不优、柔性负荷响应不足等问题，探索“光伏发电—储能充放—直流配电—柔性用电”全链条的智能优化流程，展示了该智能体技术在科研领域及农村能源系统应用中的潜力。

图1. 赛前培训会

图4. 获奖证书

在现场展示与答辩环节，团队围绕项目背景、系统组成、关键流程及应用价值进行了汇报，重点说明了"光储直柔—智能体优化—柔性调控"的技术路线以及项目面向工程实际需求的可拓展性。通过与现场专家和参赛队伍的交流，团队进一步加深了对 AI 与能源系统交叉、科研成果工程落地等问题的认识。

在丁志坤老师指导下，团队围绕农村建筑光储直柔系统与用电优化的实际工程需求，持续开展调研与方案优化工作，逐步形成以智能体优化为核心的研究思路。本次参赛，团队不仅展示了在 LLM 驱动的多智能体仿真与优化交叉领域的阶段性成果，也为后续围绕农村分布式光储直柔系统调度、柔性用电与碳减排等方向开展深入研究积累了宝贵经验。未来，团队将继续面向工程现场的实际需求，依托人工智能、BIM 与多智能体仿真、能源系统优化等方向的交叉融合，推动相关研究成果持续完善与落地应用。