谭毅
研究中心主任助理
助理教授
中国图学学会 BIM专委会\物联网图形学专委会委员
中国城市科学研究会建设互联网与BIM专业委员会会员
中国建筑学会会员
深圳市海外高层次孔雀计划人才
学历：博士
毕业院校：香港科技大学
主要研究方向：“BIM+X”驱动的数智工程管理理论和方法。
1.基于“BIM+无人装备”的智能环境感知；
2.多源异构工程数据的智能分析与处理；
3.融合BIM与分析数据的智能化管理。
个人简介：
从硕士阶段开始深入学习和研究以BIM为主的工程信息化技术与应用，曾分别在美国、澳大利亚、新加坡、香港等不同国家和地区的BIM中心/实验室进行学习和学术研究，目前就职于深圳大学，建设管理与房地产系副系主任，中澳BIM与智慧建造联合研究中心主任助理。发表期刊文章21篇，其中第一或通讯作者11篇，包括ESI高被引论文2篇，中科院一区/SSCI一区论文4篇，中科院二区论文4篇；谷歌学术总引用超过1000次，H-index=17；发表国际学术会议论文9篇，主持会议分论坛4次；授权软件著作权14项；主持科研课题6项，包括省级课题2项，深圳市高层次人才科研项目1项，校级科研项目1项，市住建局科技计划项目1项，横向课题1项。
一、近十年项目情况
1.纵向课题
[1]广东省基础与应用基础研究基金，区域联合基金-青年基金项目，2020A1515111189，基于BIM与三维激光扫描的道路病害智能识别与管理关键技术研究，2020-10至2023-09，10万元，在研，主持.
[2]广东省教育厅，青年创新人才项目，2020KQNCX060，基于无人机、图像识别与BIM技术的玻璃幕墙智能检测方法研究，2020-07至2022-06，5万元，在研，主持.
[3]国家自然科学基金委员会，面上项目，52078302，BIM技术驱动的装配式建筑精益建造与运营集成管理机制及关键技术研究，2021-01至2024-12，58万元，在研，参与.
[4]广东省自然科学基金面上项目，基于复杂适应系统理论的建设项目BIM应用行为涌现机制研究——以粤港澳大湾区建筑业为例，2019.10-2022.09，10万，在研，参与.
[5]深圳市科技创新委员会，基础研究（面上项目），JCYJ20190808115809385，深圳“无废城市”试点背景下建筑废弃物智慧管理关键技术研究，30万元，在研，参与.
2.横向课题
[1] 2021年深圳市工程建设领域科技计划项目，基于 BIM-LiDAR-UAV/UGV 的大尺度空间下大规模预制构件几何质量智能检测关键技术研究，2021.7-2023.6，经费自筹，在研，主持.
[2]深圳市市政工程总公司技术服务项目，基于无人机及三维激光扫描技术的装配式桥梁进度智能技术研究，29.7万元，主持.
[3]广州市建筑集团公司科技计划项目“国家级科技创新平台培育资金”专题，广州国际金融城超大规模地下空间防灾减灾智慧集成关键技术及应用示范，2021.8-2023.12，200万，在研，参与.
[4]深圳市科技创新委员会，重2022112 城市轨道交通公共安全智能预控关键技术研发，2022.1-2023.12，200万元，在研，参与.
二、代表性论文发表情况
研究方向一：基于“BIM+无人装备”的智能环境感知
[1]Yi Tan, Silin Li, Hailong Liu, Penglu Chen, Zhixiang Zhou, Automatic inspection data collection of building surface based on BIM and UAV, Automation in Construction(0926-5805) ,131(103881).
[2] Yi Tan, Limao Zhang, Computational methodologies for optimal sensor placement in structural health monitoring: A review, Structural Health Monitoring(1475-9217) ,19(1287-1308).
研究方向二：多源异构工程数据的智能分析与处理
[1] Yi Tan, Ruying Cai, Jingru Li, Penglu Chen, Mingzhu Wang, Automatic detection of sewer defects based on improved you only look once algorithm, Automation in Construction(0926-5805) ,131(103912).
[2] Yi Tan, Silin Li, Qian Wang, Automated Geometric Quality Inspection of Prefabricated Housing Units Using BIM and LiDAR, Remote sensing(2072-4292) ,12(15).
[3] Qian Wang, Yi Tan*, Zhongya Mei, Computational Methods of Acquisition and Processing of 3D Point Cloud Data for Construction Applications, Archives of Computational Methods in Engineering(1134-3060) ,27(479–499).
[4] Tan, Y., Y. Song, J. Zhu, Q. Long, X. Wang, and J.C.P. Cheng, Optimizing lift operations and vessel transport schedules for disassembly of multiple offshore platforms using BIM and GIS. Automation in Construction, 2018. 94: p. 328-339.
研究方向三：融合BIM与分析数据的智能化管理
[1] Yi Tan, Geng Li, Ruying Cai, Jun Ma, Mingzhu Wang, Mapping and modelling defect data from UAV captured images to BIM for building external wall inspection, Automation in Construction(0926-5805) , 139(104284).
[2] Yi Tan, Penglu Chen, Wenchi Shou, Abdul-Manan Sadick, Digital Twin-driven approach to improving energy efficiency of indoor lighting based on computer vision and dynamic BIM, Energy and Buildings (0378- 7788) ,270(112271).
[3] Zhongya Mei, Maozeng Xu, Peng Wu, Siyu Luo, Jun Wang, Yi Tan*,BIM-Based Framework for Formwork Planning Considering Potential Reuse, Journal of Management in Engineering(0742-597X) ,2( 4021090.1 - 4021090.16).
[4] Zhikun Ding, Kairui Zheng, Yi Tan*, BIM research vs BIM practice: a bibliometric-qualitative analysis from China, Engineering, Construction and Architectural Management (0969-9988).
[5] Vincent J.L. Gan, Han Luo, Yi Tan*, Min Deng, H.L. Kwok, BIM and Data-Driven Predictive Analysis of Optimum Thermal Comfort for Indoor Environment, Sensors(1424-8220) ,21(4401).
[6] Y Tan, Y Fang, T Zhou, VJL Gan, JCP Cheng, BIM-supported 4D acoustics simulation approach to mitigating noise impact on maintenance workers on offshore oil and gas platforms, Automation in Construction, 2019.
[7] Tan, Y., Y. Song, X. Liu, X. Wang, and J.C. Cheng, A BIM-based framework for lift planning in topsides disassembly of offshore oil and gas platforms. Automation in Construction, 2017. 79: p. 19-30.
三、代表性专利情况
研究方向一：基于“BIM+无人装备”的智能环境感知
[1]一种高层建筑外墙数据采集方法、装置、设备及存储介质（发明、实审阶段）
[2]基于BIM-无人机-机械狗的预制构件智能检测方法（发明、实审阶段）
[3]一种人机交互式高层建筑外墙病害智能检测方法（发明、实审阶段）
[4]建筑室内点云数据采集站点自动规划方法、装置及设备（发明、初审合格）
研究方向二：多源异构工程数据的智能分析与处理
[1]一种建筑的智能实测实量方法、装置、UGV及存储介质（发明、实审阶段）
研究方向三：融合BIM与分析数据的智能化管理
[1]一种基于BIM与LiDAR技术的路面病害智能识别与管理方法（发明、实审阶段）
四、代表性软件著作权
研究方向一：基于“BIM+无人装备”的智能环境感知
[1]一种基于gbXML的BIM建筑室内空间几何信息智能提取工具V1.0
[2]一种基于BIM的建筑外立面无人机巡检区域几何信息智能提取软件V1.0
[3]一种基于已知相对位置的无人机航点经纬度坐标、偏航角以及航点动作批量自动转换软件V1.0
[4]一种基于低密度点云数据和最小方向盒方法的LiDAR扫描优化搜索空间提取及可视化工具V1.0
研究方向二：多源异构工程数据的智能分析与处理
[1]一种基于YOLO算法智能检测内涝深度的软件V1.0
[2]一种基于点云PCD文件的墙面平整度检测展示工具 V1.0
[3]一种基于构件点云和BIM模型的可视化效果比较及尺寸误差分析软件V1.0
[4]一种基于LiDAR的建筑室内门窗洞口几何质量智能可视化检测软件
[5]一种基于深度学习的智能检测建筑外墙裂缝的软件V1.0
研究方向三：融合BIM与分析数据的智能化管理
[1]一种基于视频流的照明系统智能运维工具V1.0
[2]工程图纸审查智慧工单小程序V1.0
[3]一种基于flask与three.js框架的三维模型轻量化远程展示工具
[4]一种基于监控视频流和BIM模型的智能照明可视化控制系统
[5]一种基于增强现实（AR）技术的“平法识图”3D可视化教学工具V1.0
五、代表性成果介绍
