【Automation in Construction最新原创论文】建筑节能：基于文本挖掘的研究趋势分析 Buildingenergy savings: Analysis of research trends based on text mining 原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580518306022 副教授丁志坤基于文本挖掘方法分析了建筑领域的1600篇研究文章和工程报告，以此来发现有关建筑节能的研究趋势。研究成果发表在工程技术领域顶级期刊《Automation inConstruction》（影响因子4.032，中科院JCR大类二区Top期刊）。 在过去的几十年间，建筑节能领域发表了大量的学术文章和工程报告。这些文章对建筑节能措施和技术的发展提供了全面的描述，从这些文本数据中发现的知识可以帮助研究人员和决策者进行决策。传统方法在分析大量文本数据时准确率和效率都不高。本研究提出了一种文本挖掘的方法，采用了多种文本挖掘技术来识别和描述研究趋势，分析了建筑领域的1600篇学术文章和工程报告。结果表明在不同阶段的研究重点存在明显差异。在建筑领域，绿色建筑、智能建筑和低碳建筑有关的新兴研究成为趋势。此外本研究中开发的方法可以作为原型，以实现从建筑领域大量文本数据中进行半自动知识发现。 该项目得到了深圳市基础研究自由探索项目和深圳大学社会科学研究津贴的资助。 |
