王家远教授团队在《Journal of Cleaner Production》发表论文-制冷能耗的典型用能行为与性别差异研究 Typical Energy-related Behaviors and Gender Difference for Cooling Energy Consumption 原文链接： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095965261932712X?dgcid=coauthor 王家远教授团队提出了一种用于量化用户行为对建筑能耗影响的数据挖掘的方法。研究成果发表在环境科学与生态学领域权威期刊《Journal of Cleaner Production》（影响因子：6.395，中科院JCR大类一区, Top期刊）。王家远教授为第一作者，博士研究生朱姣兰为第二作者，丁志坤副教授为通讯作者，深圳大学为第一完成单位。 国际能源署（IEA）统计数据表明，2014年建筑业消耗的能源约占全球能源使用总量的32%，占全球温室气体排放总量的19%。随着城市化进程的推进、人口的增长和人类生活水平的提高，全球能源消耗量不断增加，相应温室气体排放量的增加将导致全球气候变暖和环境恶化。由于设计预测能耗与实际建筑能耗之间存在2-3倍的显著差距，使得能源需求侧管理难度加大，而居住者的行为在建筑能源预测中没有得到很好的体现被认为是这一差距的主要原因。为了实现能源的有效管理，本研究基于能源管理系统和问卷调查收集到的相关数据，利用数据挖掘方法找出了影响不同性别的用户能源消费的典型能源相关行为。结果表明，不同性别的用户在制冷能耗上存在显著差异。用户空调日平均使用时间、利用低功率电器替代空调行为、在室内活动情况对制冷能耗起到了关键性的作用。该研究提出了一种数据挖掘方法，利用实际的数据来研究居住者行为对建筑能耗的影响，为量化用户行为对能耗的影响研究提供了新的思路，研究结论不仅有助于提高设计模拟中居住者行为的建模精度，而且有助于改进居住者用能行为策略的提出，从而实现建筑运行阶段的节能。 |
