【Waste Management  最新原创论文】城市更新过程中大规模拆除废弃物产生量预测

Prediction oflarge-scale demolition waste generation during urban renewal: A hybrid trilogymethod

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956053X19301953

王家远教授团队提出了一种用于预测城市更新过程中大规模拆除废弃物产生量的方法。研究成果发表在废弃物领域权威期刊《Waste Management》（影响因子：5.431，中科院JCR大类二区）。博士研究生喻博为第一作者，王家远教授为通讯作者，深圳大学为第一完成单位。

城市更新在促进城市经济发展、改善城市环境、提高城市竞争力的同时，也产生了大量的拆除废弃物。目前，由于缺乏基础数据和相应信息技术的支持，很难准确、快速地预测大规模拆除废物的产生量。本文基于单位建筑面积产废率和总建筑面积来预测城市更新过程中产生的拆除废弃物。首先通过实地测量和现有行业标准数据测算出不同类型既有建筑的单位建筑面积产废率，并相应地分析了拆除废弃物的组成成分和比例。然后基于图像识别技术和Google Earth获取既有建筑的总建筑面积，并选取了200栋既有建筑作为样本，以验证总建筑面积获取方法的准确性，结果显示误差范围主要控制在10％以内。最后，本文以深圳市为例，预测了深圳市大规模城市更新过程中拆除废弃物的产生量、组成成分及比例。本研究提高了现有大规模拆除废弃物产生量预测方法的准确性和高效性，具有较大的应用潜力。案例研究结果可为相关政府部门、拆除废弃物资源化企业等提供参考和借鉴作用。

该研究得到了深圳市科技基础研究项目（JCYJ20160520173631894）和深圳大学2018年研究生创新发展基金项目（31500004131）的资助。